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大數據技術與應用
2019-03-12 15:20   審核人:

大數據技術與應用專業

本專業以培養具備大數據應用開發、大數據分析和大數據運維能力,從事信息系統的建設、管理、運行、維護的技術工作,大數據平臺運行與維護及相關企業的產品營銷、技術服務與設備運維、管理等崗位工作的高素質技能型專門人才為目標,在校期間主要學習《“Hadoop分布式文件系統”、“HBase&Hive數據倉庫”和“Elasticsearch全文搜索引擎”、“Spark離線數據分析”及“大數據實時處理系統 Apache Storm”等專業課,掌握大數據產品建設與開發、大數據項目需求分析、設計、業務建模,大數據平臺搭建、維護、調優、管理、監控等專業必備知識。本專業學制三年。

培養目標:本專業培養適應我國社會主義現代化建設需要,德智體美等全面發展,具有良好的科學素養,掌握大數據技術基本原理與方法,具有從事大數據應用開發、大數據分析和大數據運維能力,具有從事信息系統的建設、管理、運行、維護的技術工作能力,具有良好的創新意識和實踐能力,學生畢業以后除了能勝任企業大數據的售前服務、運維及數據分析工程師外,還可以作為研發人員參與大數據相關產品的設計和開發,也可在相關企業擔任管理和營銷工作。

業務能力:本專業主要通過專業學習和技能實踐,培養學生具有大數據產品建設與開發、大數據項目需求分析、設計、業務建模,大數據平臺搭建、維護、調優、管理、監控及相關企業的產品營銷、技術服務與設備運維、管理等崗位工作業務能力。

主修課程:本專業開設 “Hadoop分布式文件系統”、“HBase&Hive數據倉庫”和“Elasticsearch全文搜索引擎”、“Spark離線數據分析”及“大數據實時處理系統 Apache Storm”等專業核心課程。此外,考慮到學生的職業發展需求,設立“數據庫原理及應用”和“Java程序設計”等擴展課程;根據學生選擇的方向不同,設立“現代信息技術”和“JSP程序設計”等計算機相關專業選修課程。

畢業生具備以下幾方面的知識和能力:

1.掌握計算機科學與技術相關學科的基本理論、基本知識;

2.掌握軟件開發流程,熟悉各階段工作內容;

3.掌握Java基本語法,掌握編寫高性能程序開發技巧;

4.熟練掌握Hadoop、HBase、Hive、Spark、Map-Reduc大數據存儲與計算原理,掌握大數據存儲框架的部署、開發、監控、優化相關知識;

5.熟練掌握Python、Shell腳本語言知識,掌握腳本編程相關知識;

6.熟練掌握大數據統計及數據挖掘相關知識,掌握關聯分析、分類預測、聚類分析、回歸分析、時間序列分析方法;

7.熟練掌握Dubbo、Zookeeper分布式架構原理,掌握分布式架構設計相關知識;

8.能進行企業級應用程序設計與開發,數據庫設計、開發、安全保障與管理工作;

9.能設計、開發和部署大數據存儲平臺,實時監控并提出平臺的實施、運行和容量規劃報告;能根據業務模塊建立數據模型,完成大數據集成、分析,提出大數據分析報告;

10.能設計、開發和搭建分布式應用平臺,提出分布式應用平臺建設、優化和容災方案;設計、開發和部署大數據服務平臺,提出大數據服務產品方案;

11.具備敬業愛崗,團結協作,能理論聯系實際具有較強的適崗能力。

就業去向:主要面向大數據應用、運維等相關企業,也可從事其他信息技術應用相關企業。

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